Это становится всё более актуальным — часть пользователей не кликает по сайтам в обычном поиске Google, потому что получает ответ уже в AI-блоке. Поэтому нужно уметь фильтровать и видеть такой трафик — иначе мы теряем понимание реального перформанса контента.
- GA4 позволяет отфильтровать трафик из ChatGPT, Perplexity, Gemini и других ИИ через регулярное выражение в параметре «Источник сеанса».
- Фильтр показывает не только общий LLM-трафик, но и разбивку по конкретной модели через смену группировки на «Источник сеанса».
- Добавление поля «Путь к странице и класс экрана» позволяет увидеть, какие именно страницы сайта получают переходы из ИИ.
- Без этого отслеживания часть реального трафика остаётся невидимой, потому что пользователи переходят на сайт не из обычного поиска, а из ИИ-ответов.
01Как я создаю фильтр LLM в GA4
- Открываю GA4 (https://analytics.google.com) → Источники трафика > Привлечение трафика
- Вверху слева — Добавить фильтр
- Параметр: Источник сеанса
- Тип соответствия: Соответствует регулярному выражению
- Вставляю это выражение:
(chatgpt\.com|chat\.openai\.com|gemini\.google\.com|deepseek\.com|perplexity\.ai|claude\.ai|copilot\.microsoft\.com|mistral\.ai|grok\.com|grok\.x\.com|meta\.ai|you\.com|poe\.com|phind\.com|kagi\.com)
6. Нажимаю Применить — и видим трафик на графике
Теперь, когда этот фильтр применён, вы можете увидеть лишь несколько результатов в строках ниже. Это покажет общий трафик LLM, но мы хотим разбить его по конкретной LLM. Ниже — как это сделать.
- Выделяю все строки и меняю Основная группа… на Источник сеанса
- Вижу конкретно: из каких именно LLM идут переходы (например, chat.openai.com / referral, perplexity.ai / referral и т. д.)
02Как увидеть, какие страницы сайта привлекают LLM-трафик?
- Нажимаю «+»
- Добавляю поле: Путь к странице и класс экрана
Теперь вижу:
- какая страница сайта
- из какой ИИ-модели получила трафик
| ИИ-источник | Домен для фильтра | Тип трафика в GA4 |
|---|---|---|
| ChatGPT | chatgpt.com / chat.openai.com | referral |
| Perplexity | perplexity.ai | referral |
| Google Gemini | gemini.google.com | referral |
| Claude | claude.ai | referral |
Настройте этот фильтр отдельно для страниц услуг клиники — так вы увидите, какой именно контент цитируют ИИ-модели, и поймёте, где стоит усилить экспертность текста.
Проведём аудит вашего маркетинга и покажем, где клиника теряет пациентов.
03Часто задаваемые вопросы
Зачем клинике вообще отслеживать трафик из ChatGPT и других ИИ?
Часть пользователей получает ответ прямо в ИИ-блоке и не идёт в обычный поиск. Если не отслеживать такие переходы, вы не видите реальную картину того, какой контент работает.
Нужны ли специальные права в GA4, чтобы создать этот фильтр?
В статье это не уточняется, но фильтр создаётся через стандартный раздел «Источники трафика → Привлечение трафика» — он доступен в стандартном интерфейсе GA4.
Покажет ли GA4 трафик из ИИ, который был до настройки фильтра?
Фильтр в GA4 применяется к уже собранным данным, поэтому при наличии исторических данных в аккаунте вы сможете увидеть LLM-трафик за прошлые периоды.
Как понять, какая страница сайта клиники чаще всего привлекает переходы из ИИ?
После применения фильтра нажмите «+» и добавьте поле «Путь к странице и класс экрана» — это покажет конкретные URL в разбивке по источнику ИИ.
Регулярное выражение из статьи покрывает все существующие ИИ-инструменты?
В выражение включены 15 источников: ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Perplexity, Claude, Copilot, Mistral, Grok, Meta AI, You.com, Poe, Phind, Kagi и другие. Новые ИИ-платформы можно дописать в выражение вручную по той же логике.
